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2023智慧零售行业市场发展现状及趋势分析

2023-09-01 10:23:30 来源:互联网 国家统计局 中国互联网络信息中心

随着互联网的兴起和电子商务的蓬勃发展,传统线下零售面临着变革式的挑战。未来的消费趋势将更加注重品质和体验,而智慧零售成为实现品质和体验消费的最佳途径。

智慧零售就是运用互联网、物联网技术,感知消费习惯,预测消费趋势,引导生产制造,为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。智慧零售发展在于三大方面,一是要拥抱时代技术,创新零售业态,变革流通渠道;二是要从B2C转向C2B,实现大数据牵引零售;三是要运用社交化客服,实现个性服务和精准营销。


(资料图)

智慧零售行业市场发展现状分析

当前,中国零售业经历了三次大的变革,前两次分别是实体零售和虚拟零售,而第三次零售变革是中国在主导,就是我们当前正在经历的虚实融合的智慧零售。之所以说智慧零售是引领世界零售业的第三次变革,一是智慧零售打破了线上线下单边发展的局面;二是智慧零售实现了新技术和实体产业的完美融合;三是智慧零售是全球企业都可以共同探索和发展的必然趋势;四是智慧零售是开放共享的生态模式。

数据显示,2014-2019年我国零售行业销售额持续增长,2019年全国商品零售总额364928亿元,同比增长7.88%;受新冠肺炎疫情影响,2020年全国商品零售总额呈小幅下滑趋势,商品零售总额为352453亿元,较上年减少12475亿元,同比增长3.42%。随着疫情逐渐稳定,网络零售额增速开始加快。2020年1-12月全国网上零售额累计值为117601亿元,较上月累计增长12227亿元,累计增长11.6%。在疫情的催化下,在线新经济的发展为智慧零售的发展增力。

国家统计局数据显示,以2020年11月1日零时为标准时点开展了第七次全国人口普查,15—59岁人口为89438万人,占63.35%。“新世代年轻人”将是消费趋势的“领军者”,他们的消费习惯和喜好也将推动和塑造着智慧零售的发展动向。数据显示,2016年以来我国手机网络购物用户规模逐年增加,使用率也不断上涨,2020年全国手机网络购物用户规模达78058万人,较2020年3月增长7309万,占手机网民的79.2%。随着人工智能、大数据、5G等新一代信息技术的快速发展,我国手机网络支付用户规模不断上涨。2020年全国手机网络支付用户规模达85252万人,较2020年3月增长8744万,占手机网民的86.5%。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年智慧零售行业风险投资态势及投融资策略指引报告》显示:

智慧零售的“线上”和“线下”从来不是此消彼长的关系,智慧零售想要实现的终极目标是线上线下融为一体。智慧零售的发展能够帮助线下实现数字化和在线化,把线下零售业也变成可搜索、可推荐的形态。消费者以后寻找店铺、搜集优惠券,都如同在线上一般方便。将来有一天,每名消费者既在线上也在线下,在不同的购物场景里都能获得最大程度的便捷舒心。

在智慧零售领域,一方面,通过挖掘分析大数据,对消费者的行为进行精准分析,从而为消费者提供“千人千面”的营销与服务;另一方面,将数据价值反馈给采购、配送的链条,以实现成本更低、效率更高、方式更灵活的生产供应。

数据显示,2021年智能货柜市场规模为30.13亿元,同比增长65.8%;饮料自动售货机市场规模达150.55亿元,同比增长23.4%;综合售货机市场规模为80.37亿元,同比增长21.1%。在全新的无人售货模式下,智慧零售让疲软的市场出现新的亮点,注入新的活力。

随着互联网和电子商务的发展,智慧零售市场规模持续扩大。我国智慧零售仍然处于市场发展阶段,但增速强劲。2017-2019年我国智慧零售行业年均复合增长率高达115%。我国实体零售商家加大布局线上业务,从而实现人、货、场的全面在线,线上线下加速融合。其中开通线上渠道的实体零售商家占比达84%,未开通任何形式的线上渠道的实体零售商家占比仅16%。我国实体商户升级线上零售的方式多样,以百货行业为例,百货店开展线上销售渠道的形式多样,其中以运营较轻的公众号和小程序为主,占比分别是70%、56%;其次自建平台、入驻第三方平台占比分别是46%、36%。

全国商家在智慧零售运营中,比较重视会员体系建设。在零售小程序购物用户中,会员成为零售小程序购买主力,占比达60%;非会员占比40%。2022年8月31日国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布了中国采购经理指数。其中,零售等行业业务活动预期指数均位于60.0%以上高位景气区间,企业预期比较乐观。

智慧零售市场未来发展趋势预测

在未来的商业形态中,想要抢占新的红利,必须要借助互联网、物联网、云计算等技术,打造智慧化的零售模式。智慧零售可以通过新的技术实现数字化经营,依托数字数据去分析市场需求并预测未来的发展趋势。

中研普华利用多种独创的信息处理技术,对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2023-2028年智慧零售行业风险投资态势及投融资策略指引报告》。

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